NAČIN NA KOJI GOVORITE MOŽE OTKRITI TEŠKU BOLEST: Saznajte pre nego što BUDE KASNO

Već smo videli brojne načine na koje veštačka inteligencija (AI) pomaže da se ubrzaju medicinske dijagnoze, a od sada će moći da uočite dijabetes tipa 2 kod nekoga, na osnovu samo nekoliko sekundi razgovora.

Fokusirajte se na razgovor dok je osoba emotivna ili pospana, možda ćete primetiti da na njen glas može uticati mnoštvo bioloških faktora; činjenica koja otvara mogućnost AI da uoči suptilne promene koje se mogu razviti sa promenama u zdravlju.

Treba napomenuti da su studiju sproveli naučnici „Klick Labs-a“, koji imaju veliki interes za razvoj i prodaju ove tehnologije. Međutim, njihovi nalazi su objavljeni u recenziranom časopisu i vredi pogledati da li se detekcija dijabetesa tipa 2 može poboljšati, prenosi Science Alert.

„Trenutne metode detekcije mogu zahtevati mnogo vremena, putovanja i troškova“, kaže Džejsi Kaufman, naučnik u „Klick Labsu“ i dodaje da „glasovna tehnologija ima potencijal da u potpunosti ukloni ove barijere“.

Tim je zamolio 267 učesnika, neki sa dijabetesom tipa 2, a neki bez, da snimaju fiksnu frazu šest puta dnevno u telefonsku aplikaciju, u periodu od dve nedelje. Ukupno 18.465 snimaka je zatim obrađeno da bi se izdvojilo 14 različitih karakteristika iz vokala, uključujući visinu i intenzitet.

Istraživači su koristili skup ovih snimaka da obuče AI kako zvuči nečiji glas, na osnovu faktora kao što su njihov pol, starost, BMI i da li imaju dijabetes tipa 2 ili ne. Koristili su preostale uzorke da testiraju šta je AI „naučio“.

Uzimajući u obzir faktore kao što su starost i pol, model je uspeo da uoči dijabetes tipa 2 sa nivoom tačnosti od 89 procenata za žene i 86 procenata za muškarce.

Zanimljivo je da su ključni vokalni signali koji su identifikovali dijabetes tipa 2 bili različiti za muškarce i žene. Kod muškaraca, varijacije intenziteta i amplitude bile su najvažnije; kod žena, varijacije u visini su bile glavne.

Istraživači priznaju da veće i raznovrsnije grupe ljudi moraju biti testirane da bi se potvrdili ovi rezultati, ali rani nalazi su pozitivni. Upravo sada, dijagnostikovanje dijabetesa tipa 2 zahteva vađenje krvi, nakon čega sledi dugo čekanje na analizu i izveštaj. Ovaj metod zahteva nešto više od pristupa aplikaciji za pametni telefon.

Dok je jednoj od 11 odraslih osoba širom sveta dijagnostikovano ovo stanje, istraživači misle da stotine miliona ljudi ne znaju da žive sa dijabetesom tipa 2. Mogućnost smanjenja tog broja značila bi i mogućnost ranijeg početka lečenja i smanjenje troškova upravljanja dijabetesom u populaciji.

„Naše istraživanje naglašava značajne glasovne varijacije između pojedinaca sa i bez dijabetesa tipa 2 i moglo bi da transformiše način na koji medicinska zajednica proverava da li neko ima dijabetes“, kaže Kaufman.

Majke i snajke

(Espreso/N1)